TikTokライブ分析|視聴傾向と改善ポイント

TikTokライブ分析|視聴傾向と改善ポイント
この記事のポイント

📅 配信概要 📊 インサイト比較表 指標 5/23 23:47配信 5/23 23:24配信 差分(最大値比較) 視聴数 238 46 -192 ユニーク視聴者数 160 36 -124 平均視聴時間 8分 1分 -7分

📅 配信概要

  • 2025年5月23日 23:47配信:3時間21分、視聴数238、ユニーク160
  • 2025年5月23日 23:24配信:20分55秒、視聴数46、ユニーク36
  • ジャンル:未指定
  • 目標:視聴数・滞在時間・エンゲージメントの傾向把握

📊 インサイト比較表

指標5/23 23:47配信5/23 23:24配信差分(最大値比較)
視聴数23846-192
ユニーク視聴者数16036-124
平均視聴時間8分1分-7分
コメント数23413-221
いいね数10.7K0-10.7K

🎯 トラフィック分析

  • 5/23 23:47配信:LIVEのおすすめ 38%、フォロー中フィード 23%、シェア 1%、その他 35%
  • 5/23 23:24配信:データなし(視聴者が少ないため表示されず)

🛠 配信者の課題とヒント

  • 平均視聴時間の差が大きく、短時間配信では視聴者滞在が非常に短い → イントロで引き込みを強化
  • コメント・いいね数が大幅に減少 → 視聴者参加型企画や質問を前半で促す
  • 夜間短時間配信は流入が少なく、LIVEのおすすめ経由がほぼない → 配信時間の最適化が必要

👥 フォロワーデータ分析

  • 5/23 23:47配信:平均視聴時間 13分、コメント投稿者 14、ギフト贈呈者 15
  • 5/23 23:24配信:データなし(視聴者不足で非表示)

🔍 気づきと分析

  • LIVEのおすすめからの流入が多く、偶然視聴者の割合も高い
  • 短時間夜間配信は視聴者が少なく、フォロー中フィードやシェア経由も低い
  • 長時間配信は総視聴数・いいね・コメントが増える傾向

🛠 次回への改善アクション

タイトルや導線改善でフォロー中フィード流入を増やす

配信冒頭で視聴者を引き込むフックを強化

コメント・リアクションを増やす企画を前半に実施

夜間短時間配信は避け、昼〜夕方の配信を検討

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壱
記事執筆・検証

渋沢A壱 (Shibusawa A-Ichi)

「でじたるあそび」編集長。AI、デジタル、エンタメ、暮らしの気になるテーマを、好奇心のままに試して発信しています。

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