AI用語

埋め込み（Embedding）

埋め込み（Embedding）は、文章や画像などを意味の近さを反映した数値の並びに変換する技術です。検索やRAGの基盤として使われます。

概要

テキストや画像などのデータを、意味的な類似度を反映した多次元ベクトル（実数値の配列）に変換した表現。ベクトル検索や推薦システム、RAGの基盤技術として使用される

埋め込みは、テキストや画像などを、多次元のベクトル（数値の並び）に変換した表現である。意味が近いデータは、ベクトルの上でも近い位置に並ぶように作られる。OpenAIとGoogleの開発者向けガイドが、この意味で説明している。

ベクトル検索、推薦、分類などに使われる。RAGでは、質問と文書を同じ形のベクトルにして、関連する文書を探す際に使われる。

埋め込みを作るモデルが変わると、ベクトルの意味も変わる。既存のデータを作り直す必要が生じることがある。