AI用語

拡散モデル

拡散モデルは、データにノイズを加える過程と、そのノイズを取り除く過程を学習して新しいデータを生成する仕組みです。画像生成で広く使われています。

概要

拡散確率モデル（diffusion probabilistic model）は、非平衡熱力学に着想を得た潜在変数モデルで、高品質な画像生成ができることを示した。2020年の論文 Denoising Diffusion Probabilistic Models で報告された。

拡散モデルとは

拡散モデルは、データを少しずつノイズに変える過程と、そのノイズを取り除いて元のデータに近づける過程を学習する方式である。2020年の論文で、高品質な画像生成が可能であることが報告された。

画像生成での使われ方

学習したモデルに、ランダムなノイズから出発して取り除く処理を繰り返させると、新しい画像が生成される。テキストによる指示と組み合わせた生成もこの方式で行われることがある。

理解しておきたい点

生成には多くの計算ステップが必要になり、処理の速さが課題になりやすい。生成結果が元データと同じ内容になるとは限らない点も、利用前に確認しておきたい。

基本情報

種類: AI用語
情報確認日: 2026-11-05

出典

https://arxiv.org/abs/2006.11239（確認日 2026-11-05）