チャット画面にコードを貼り付けてやり取りする時代から、AIがプロジェクト全体を読み込み、ファイルの作成やテスト実行、Git操作まで自律的に行う「エージェント型コーディング」への移行が急速に進んでいます。
本記事では、エンジニア注目の3大コーディングエージェント環境である「Claude Code」「Codex」「Antigravity」の設計思想、動作環境、得意分野の違いを整理し、開発現場での賢い使い分けを解説します。
【結論】コーディングAIエージェント比較早見表
各環境の実行形態・特徴まとめです（2026年11月時点の整理。機能の詳細は各図鑑で確認）。
| エージェント環境 | 開発元 | 動作形態 | 主な特徴・強み | 図鑑詳細 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic | ターミナルCLIツール | ファイル編集・コマンド実行・Git操作（ターミナル・IDE・デスクトップ・Webで利用可） | 図鑑詳細を見る |
| Codex | OpenAI | CLI・IDE拡張・クラウドなど（ChatGPTのアプリでも利用可） | コードの理解・機能の作成・レビュー・問題の修正 | 図鑑詳細を見る |
| Antigravity | Google DeepMind | エージェント型の開発プラットフォーム | 製品の機能は図鑑で確認 | 図鑑詳細を見る |
1. 各開発エージェントの特徴と役割分担
① ターミナルで素早く自律開発を進める「Claude Code」
Anthropicが提供するClaude Codeは、普段使っているコマンドライン（Terminal / PowerShell）上で動作する開発者向けエージェントです。ファイルの読み込みや編集、コマンドの実行、Gitのブランチやコミットの操作、プルリクエストの作成などを、対話しながら進められます。実践的な導入手順は「Claude Codeの始め方ロードマップ」でステップ順に詳しく解説しています。
② コードの理解・生成・レビューに使う「Codex」
OpenAIが提供するコーディング支援ツールです。ChatGPTのアプリ、CLI、IDE拡張、クラウドなど、複数の形態で使えます。コードの理解、機能の作成、レビュー、問題の修正などに使えます。
③ エージェント型の開発プラットフォーム「Antigravity」
Google DeepMindが「エージェント型の開発プラットフォーム」と紹介する製品です。公式サイトでは機能の詳細を確認できなかったため、この記事では詳しく扱いません。
2. 当方の開発環境での役割分担（運用）
3つのツールはどれか1つに絞る必要はありません。下の分担は当方の運用上の役割です。各ツールの機能を制限するものではありません。
- 設計・計画立案：Antigravityで全体のアーキテクチャやタスク分割、仕様策定を行う。
- 実装・コード修正：Claude Codeでローカルブランチを切り、手早くコードを編集・コミットする。
- レビュー：Codexに変更内容をレビューさせ、意図しない変更やバグがないかを確認する。指摘の修正は再度レビューにかける。
安全に利用するためのセキュリティ心得
エージェントツールはローカルコマンドを実行できる権限を持つため、未検証のスクリプト実行や機密情報（APIキーや環境変数）の漏洩には注意が必要です。詳細は「Claude Code Security 図鑑」もあわせてご確認ください。
