「TikTokライブをしているけど、視聴者やギフトが思うように伸びなくて不安…」
「配信しても平均視聴時間が短くて、視聴者がすぐ離れちゃう…どうしたら最後まで見てもらえるのかな?」
「コメントやギフトをくれる人が限られていて、もっと参加してもらえる工夫はできないかな?」
この疑問に答えます。
レポートでは、上記の悩みに対応する形でデータに基づいた分析と改善策を、初心者ライバーの方でも理解しやすく具体例を交えて解説します。
LIVE日付 | 曜日 | 時間 | 視聴数 | 新規フォロワー | 報酬 |
---|---|---|---|---|---|
2025/6/30 | 月 | 午後8:12 | 340 | 226 | 5,816 |
2025/7/1 | 火 | 午後9:41 | 256 | 78 | 6,346 |
配信時間 | 視聴数 | ユニーク視聴者数 | 平均視聴時間 | コメント数 | いいね数 | 報酬 |
---|---|---|---|---|---|---|
午後8:12 | 340 | 226 | 5分 | 714 | 74.5K | 5,816 |
午後9:41 | 256 | 181 | 8分 | 526 | 18.8K | 6,346 |
トラフィック分析
トラフィックソースを比較すると、6/30の午後8:12配信では「LIVEのおすすめ」からの流入が49%、フォロー中フィードが34%、その他が14%となっており、新規と既存ユーザーのバランスが良い配信でした。一方、7/1午後9:41配信ではフォロー中フィード34%、LIVEのおすすめ25%、その他37%と、既存フォロワー中心の傾向が強くなっています。これは夜の配信は既存フォロワーの参加が中心であることを示しています。
曜日・時間帯の傾向分析
午後8時台配信(6/30)
視聴者層:社会人帰宅後、学生の夜型ユーザー、夜間視聴中心
行動傾向:コメントやギフト参加率が比較的高く、平均視聴時間も安定
行事・曜日の影響:平日ですが、月曜夜は翌日の準備で早めに離脱する傾向
午後9時台配信(7/1)
視聴者層:夜型の学生や社会人、既存フォロワー中心
行動傾向:コメント参加型企画でのエンゲージメントは高いが視聴数はやや少なめ
行事・曜日の影響:火曜夜は翌日の仕事・学校準備で早めの離脱が見られる
課題と改善ポイント
課題:
- 平均視聴時間が配信によって異なり、6/30は5分、7/1は8分とばらつきがある
- コメントやギフトが偏り、全体のエンゲージメントが最大化できていない
- フォロー中フィードからの新規流入が限定的
改善策:
- 午後8時台配信:開始直後の5分で視聴者を引き付ける企画を実施し、離脱防止
- 午後9時台配信:既存フォロワー参加型企画でコメント・ギフト促進
- タイトル・サムネ・配信内容の工夫でおすすめ表示率を向上、新規流入を増加
目標達成への具体改善案
- 午後8時台は短時間で集中したコンテンツを提供し、初見ユーザーの離脱を防ぐ
- 午後9時台はコメント・ギフト参加型の企画で既存フォロワーとの関係性を強化
- 祝日や連休は午前・午後の配信を組み合わせ、視聴者層の幅を拡大
- 配信タイトルにおすすめに載りやすいキーワードを盛り込み、LIVEのおすすめ経由の流入を最大化
追加分析
集中している時間帯:午後8時台は開始30分以内、午後9時台は開始1時間後から中盤にかけて安定
離脱率が高い部分:午後8時台は中盤以降、午後9時台は配信終了間際に離脱が目立つ
コメントが活発なトピック:視聴者参加型ゲームや質問コーナーでコメントが集中、ギフトを絡めた企画でエンゲージメント向上
報酬・コメント数・いいね数とおすすめ掲載の相関:おすすめ掲載率が高い配信ほど報酬・コメント数・いいね数が増加。午後8時台は新規視聴者獲得と報酬増に直結。午後9時台は既存フォロワー中心のため、平均視聴時間とコメント数が重視される
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