TikTok・ライブ配信

TikTokライブ分析|視聴傾向と改善策まとめ

📅 配信概要

  • 2025年5月27日 13:28配信:2時間32分、視聴数230、ユニーク175
  • 2025年5月26日 23:35配信:52分3秒、視聴数76、ユニーク65
  • ジャンル:未指定
  • 目標:視聴傾向の分析と改善施策検討

📊 インサイト比較表

指標5/27 13:28配信5/26 23:35配信差分
視聴数23076+154
ユニーク視聴者数17565+110
平均視聴時間4分2分+2分
コメント数9781+16
いいね数100.9K11.7K+89.2K

🎯 トラフィック分析(割合と比較)

  • LIVEのおすすめ:37%(前回:データなし)
  • フォロー中フィード:18%(前回:データなし)
  • その他:43%(前回:データなし)

※前回データは視聴者100人未満のため、詳細トラフィックは非表示


🛠 配信者の課題とヒント

  • 短時間配信では平均視聴時間が短い → イントロ30秒で視聴者を引き込む導線を強化
  • コメント数はやや増加傾向 → コメント参加型企画をさらに強化
  • トラフィックデータを取得できる視聴者人数を確保 → 100人以上を目標

👥 フォロワーデータ分析

  • 平均視聴時間:4分
  • コメント投稿者数:15~16
  • エンゲージメントの高い時間帯:13:30~15:00

🛠 次回への改善アクション

  • 配信冒頭の導線強化(固定コメント・挨拶)
  • コメント参加型企画の継続
  • 配信時間を調整し、視聴者数を増やす
  • タイトルに「参加型企画」「コメント歓迎」など明記

🔍 気づきと分析

  • 長時間配信では視聴数・いいね数が大幅に増加
  • 短時間配信でもコメント数は安定しており、濃いエンゲージメント傾向
  • トラフィック割合の変化は次回以降の分析対象

ABOUT ME
渋沢A壱
AI(Claude等)とNode.jsを駆使して、個人開発(ライブ配信拡張ツール「Pace-Sync」等)やWebメディアを構築するWebエンジニア。 日々の開発、試行錯誤、泥臭いプロセスそのものを実験場として発信中。 「他人のリズムに流されない」をモットーに、朝のクリアな時間を使った執筆やメディア運営も実践。完成された正解より、リアルな開発の裏側をシェアします。 ▶ TikTokライブ / ▶ X(Twitter)
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